Dabar žiūri
47 Studentų
18 Paskaitos
Pradedantysis

Ko išmoksi šiame kurse?

  • Mašininio mokymosi ir jo pagrindų
  • Kaip pradėti dirbti su iOS mašininiu mokymusi
  • Kaip dirbti su dirbtiniu intelektu

Mokymo programa

1val. 32min.
1 skyrius: Įvadas
02:10
Įvadas į mašininį mokymąsi
01:25
iOS: pradžia
00:45
2 skyrius: iOS sąranka
09:55
Xcode atsisiuntimas ir diegimas
02:32
Gauk iOS kūrėjo licenciją
02:18
Kaip naudoti MAC operacinę sistemą Windows/Linux kompiuteryje
02:14
Kaip įdiegti iOS 11 iPhone arba iPad mobiliajame įrenginyje
02:51
3 skyrius: Mašininio mokymosi sąvokos
39:01
Mašininio mokymosi modeliai
04:17
Anaconda IDE įdiegimas
04:53
Python bibliotekų diegimas
05:23
Caffe įrankių diegimas
11:01
SCIKIT modelio konvertavimas į pagrindinio modelio formatą
13:27
4 skyrius: iOS mašininis mokymasis su vaizdais
41:17
Darbas su duomenų rinkiniais
01:49
Sukurk Xcode projektą ir pridėk iris modelį
01:10
MM duomenų rinkinio projekto vartotojo sąsaja
10:39
Nustatymai ir parinkiklio metodai Delegate
08:54
Parinkiklis ir duomenų šaltiniai
03:38
Kodo numatymas duomenų rinkiniams
08:16
Kodo patobulinimai
06:51

Aprašymas

Reikalavimai

  • Noras išmokti mašininio mokymosi
  • Bazinės programavimo žinios
  • Bazinės iOS žinios

Apie lektorių

Yohann Taieb

Apps/Games Developer
Apžvalgos 412
Besimokantieji 172,124
Daug dalyvių
Kursai 11