Dabar žiūri
22 Studentų
42 Paskaitos
Pradedantysis

Ko išmoksi šiame kurse?

  • Programuoti kaip profesionalai, užuot kopijavus ir klijavus eilutes
  • Kurti tikrus projektus, kurie padės įtvirtinti įgytas žinias
  • Kurti sumanias, prognozuoti gebančias mašininio mokymosi programėles
  • Sukurti ranka rašytą tekstą suprantančią aplikaciją

Mokymo programa

6val. 52min.
2 skyrius: Python pagrindai
37:28
Python funkcijos, sąlyginiai sakiniai ir ciklai
09:50
Python masyvai ir kortežai
13:52
Python modulių importavimas
05:22
3 skyrius: Klasifikacijos modelio kūrimas
1:07:44
Įvadas į Iris duomenų rinkinį
03:28
Duomenų rinkiniai: ypatybės ir žymės
07:39
Iris duomenų rinkinio krovimas ir analizė. Duomenų parengimas
09:27
KNeighborsClassifier kūrimas ir apmokymas
09:42
Prognozių tikslumo išbandymas testiniais duomenimis
12:08
Savo KNeighborsClassifier kūrimas
18:00
Kas yra ir kam reikalingas scikit-learn-?
03:52
Anaconda: scikit-learn ir scipy diegimas
03:28
4 skyrius: Konvoliucinio neuroninio tinklo kūrimas
2:02:06
Kas yra ir kam reikalingas Keras?
08:01
Kas yra konvoliucinis neuroninis tinklas (KNT)?
26:30
Anaconda: Keras diegimas
04:38
Duomenų rinkinio paruošimas KNT
17:38
KNT kūrimas ir vizualizacija su Sequential (I dalis)
14:07
KNT kūrimas ir vizualizacija su Sequential (II dalis)
19:40
KNT apmokymas, tikslumo įvertinimas ir saugojimas diske
17:53
Python aplinkų keitimas ir konvertavimas į Core ML modelį
13:39
5 skyrius: Ranka rašytą tekstą suprantančios programėlės kūrimas
1:13:39
Įvadas: ranka rašytas tekstas
02:56
Vartotojo sąsajos kūrimas ir sąranka
11:42
Piešimas ekrane
21:01
Core ML modelio importavimas ir metaduomenų skaitymas
05:16
Core ML ir Vision naudojimas prognozėms gauti
17:31
Darbas su prognozėmis ir jų rodymas programoje
15:13
6 skyrius: Core ML pagrindai
1:20:37
Core ML nuotraukų analizė
04:25
Kas yra mašininis mokymasis?
07:46
Kas yra Core ML?
05:03
Xcode projekto kūrimas
02:43
Interface Builder: ImageVC kūrimas ir sąranka
07:40
ImageCell ir subklasių kūrimas ir sąranka
08:13
Pagalbinio FoodItems failo kūrimas
07:02
Unikalaus 3x3 tinklelio UICollectionViewFlowLayout plano kūrimas
09:12
Core ML modelio pasirinkimas, atsisiuntimas ir importavimas
05:18
Vaizdų apdorojimas per Core ML modelį
12:18
Core ML prognozių rezultatai
09:42
Iššūkis: Core ML nuotraukų analizė
01:15

Aprašymas

Reikalavimai

  • Kompiuteris su OSX arba macOS
  • Mobiliojo programavimo pagrindai

Apie lektorių

90.6% puikiai įvertino šį lektorių!
Apžvalgos 238
Besimokantieji 89,525
Daug dalyvių
Kursai 12

BitDegree platformos apžvalgos

Mūsų studentai vertina puikiai
9.5 iš 10
trustpilot logo 1 trustpilot logo