Išnaudok galimybę įgyti naujų įgūdžių ir pakeisti savo karjerą!

Pasirink mokymosi programą ir žiūrėk vertingų įžvalgų kupinus aukščiausio lygio kursus
Dabar žiūri
95 Studentų
42 Paskaitos
Pradedantysis

Ko išmoksi šiame kurse?

  • Programuoti kaip profesionalai, užuot kopijavus ir klijavus eilutes
  • Kurti tikrus projektus, kurie padės įtvirtinti įgytas žinias
  • Kurti sumanias, prognozuoti gebančias mašininio mokymosi programėles
  • Sukurti ranka rašytą tekstą suprantančią aplikaciją

Mokymo programa

6val. 52min.
2 skyrius: Python pagrindai
37:28
Python funkcijos, sąlyginiai sakiniai ir ciklai
09:50
Python masyvai ir kortežai
13:52
Python modulių importavimas
05:22
3 skyrius: Klasifikacijos modelio kūrimas
1:07:44
Įvadas į Iris duomenų rinkinį
03:28
Duomenų rinkiniai: ypatybės ir žymės
07:39
Iris duomenų rinkinio krovimas ir analizė. Duomenų parengimas
09:27
KNeighborsClassifier kūrimas ir apmokymas
09:42
Prognozių tikslumo išbandymas testiniais duomenimis
12:08
Savo KNeighborsClassifier kūrimas
18:00
Kas yra ir kam reikalingas scikit-learn-?
03:52
Anaconda: scikit-learn ir scipy diegimas
03:28
4 skyrius: Konvoliucinio neuroninio tinklo kūrimas
2:02:06
Kas yra ir kam reikalingas Keras?
08:01
Kas yra konvoliucinis neuroninis tinklas (KNT)?
26:30
Anaconda: Keras diegimas
04:38
Duomenų rinkinio paruošimas KNT
17:38
KNT kūrimas ir vizualizacija su Sequential (I dalis)
14:07
KNT kūrimas ir vizualizacija su Sequential (II dalis)
19:40
KNT apmokymas, tikslumo įvertinimas ir saugojimas diske
17:53
Python aplinkų keitimas ir konvertavimas į Core ML modelį
13:39
5 skyrius: Ranka rašytą tekstą suprantančios programėlės kūrimas
1:13:39
Įvadas: ranka rašytas tekstas
02:56
Vartotojo sąsajos kūrimas ir sąranka
11:42
Piešimas ekrane
21:01
Core ML modelio importavimas ir metaduomenų skaitymas
05:16
Core ML ir Vision naudojimas prognozėms gauti
17:31
Darbas su prognozėmis ir jų rodymas programoje
15:13
6 skyrius: Core ML pagrindai
1:20:37
Core ML nuotraukų analizė
04:25
Kas yra mašininis mokymasis?
07:46
Kas yra Core ML?
05:03
Xcode projekto kūrimas
02:43
Interface Builder: ImageVC kūrimas ir sąranka
07:40
ImageCell ir subklasių kūrimas ir sąranka
08:13
Pagalbinio FoodItems failo kūrimas
07:02
Unikalaus 3x3 tinklelio UICollectionViewFlowLayout plano kūrimas
09:12
Core ML modelio pasirinkimas, atsisiuntimas ir importavimas
05:18
Vaizdų apdorojimas per Core ML modelį
12:18
Core ML prognozių rezultatai
09:42
Iššūkis: Core ML nuotraukų analizė
01:15

Aprašymas

Reikalavimai

  • Kompiuteris su OSX arba macOS
  • Mobiliojo programavimo pagrindai

Apie lektorių

90.8% puikiai įvertino šį lektorių!
Apžvalgos 207
Besimokantieji 86,154
Daug dalyvių
Kursai 12

BitDegree platformos apžvalgos

Mūsų studentai vertina puikiai
9.5 iš 10
trustpilot logo 1 trustpilot logo