Mašininio mokymosi programėlės: nuo A iki Z

Daugelis dar iki galo nesupranta, kas yra mašininio mokymosi programėlės, kaip jos veikia ir kokias funkcijas gali atlikti. Pats paprasčiausias paaiškinimas galėtų būti toks: mašininis mokymasis – tai techninės įrangos programavimas, siekiant kuo labiau priartinti jos veikimą prie žmogiško mąstymo. Tokios aplikacijos geba atpažinti vaizdus ir objektus, pasiūlyti veiklos prognozių ir net atpažinti kalbą.

Toks įspūdingas potencialas tikrai negalėjo praslysti pro akis Apple specialistams: taip tarp naujų įdomių iOS 11 platformoje siūlomų galimybsių atsirado Core ML karkasas. Jei tave domina mašininio mokymosi galimybės, neturėtum praleisti progos susipažinti su juo artimiau! Pasinerk į, ko gero, išsamiausią Core ML kursą ir pradėk savarankiškai kurti aplikacijas, kurios mokosi iš žmogaus ir atkartoja jo mąstymą. Šiame Python mašininio mokymosi programėlių kūrimo pradžiamokslyje sužinosi visa, ko tik gali prireikti kuriant mąstančias aplikacijas ir prognozuoti gebančius mašininio mokymosi modelius.

Kam labiausiai tinka šis kursas?

Bent šį tą naudingo šiame kurse atras kiekvienas, kuris bent šiek tiek domisi mašininio mokymosi technologija. Vis dėlto daugiausia naudos iš jo pasisems startuolių kūrėjai, verslininkai ir tie, kurie svajoja mašininio mokymosi programėlių kūrimą paversti savo karjera. Tai gali būti studentai ir net moksleiviai. O gal tu jau esi sukaupęs ne vienerių metų darbo patirtį, tačiau svajoji pasinerti į visai kitokio pobūdžio darbo sferą? Nedvejok ir susipažink su mašininio mokymosi principais bei metodika jau šiandien!

Core ML pažinti būtina kiekvienam, užsispyrusiam pradėti kurti mašininio mokymosi aplikacijas iOS įrenginiams. Galima sakyti, kad šis karkasas įprastus metodus ir funkcijas veikia tarsi steroidai! Teisingai išnaudodamas mašininio mokymosi teikiamas galimybes, tu lengvai sukursi aplikacijas, kurios ne tik išsiskirs iš konkurentų tarpo, bet ir gerokai jas pralenks funkcionalumu ir patogumu.

Šiame mašininio mokymosi kurse apžvelgsime visas tave dominančias temas – nuo pagrindų iki paskaitų pažengusiems. Visų svarbiausia tai, jog mokysies ne vien klausydamasis lektoriaus pasakojimų ir stebėdamas demonstracijas, bet ir pats kurdamas mašininio mokymosi programėles. Sekti geriausiųjų pamokymais, bet dirbti savarankiškai ir mokytis iš savo klaidų – pats geriausias būdas įgyti profesionalių įgūdžių.

Iš ko sudarytas šis išsamus kursas?

Kurdami šį kursą, mes stengėmės apimti visas tau rūpinčias temas, viską paaiškinti aiškiai ir suprantamai – tik taip galime jaustis visiškai tikri, kad norintieji kurti profesionalias mašininio mokymosi programėles čia ras visą reikalingą informaciją ir patarimus. Iš viso kursą sudaro beveik septynios valandos vaizdo medžiagos!  Daugiau nei 40 paskaitų tu susipažinsi su:

• Mašininio mokymosi ir Core ML karkaso pagrindais
• Python programavimo kalba ir jos naudojimo mašininiam mokymuisi
• Konvoliuciniais neuroniniais tinklais, jų veiklos principais ir kūrimo metodais
• Svarbiausiomis Core ML sąvokomis, be kurių neįmanoma sukurti mašininio mokymosi modelio
• Mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto (DI) taikymo iOS aplikacijų kūrimui metodų, triukų ir gudrybių

Kad iki galo įsisavintum šio kurso medžiagą ir gautum iš jo kaip įmanoma daugiau naudos, būtų geriausia, jei iš anksto turėtum mobiliųjų programėlių (ypač – iOS sistemai) programavimo žinių ar patirties. Jei jų neturi – ne bėda: galbūt reikės šiek tiek daugiau pastangų, tačiau visai netrukus mašininio mokymosi aplikacijas galėsi kurti be jokios pagalbos.

Jei jau prabilome apie pagalbą, nepamiršk, kad mokantis šio kurso tau bus suteikta galimybė naudotis paskaitų lygio forumais, bendrauti su kitais besimokančiaisiais, aptarti jums kilusius klausimus ir aiškintis iššūkius. Neilgai trukus mašininio mokymosi programėlės jums atrodys visai paprastos, o įspūdingi rezultatai – pasiekiami ranka!