Dabar žiūri
195 Studentų
52 Paskaitos
Pradedantysis

Ko išmoksi šiame kurse?

  • Kaip naudoti Python ir Pandas
  • Kaip sudaryti Python duomenų struktūras
  • Kaip saugoti savo duomenis

Mokymo programa

21val. 30min.
2 skyrius: Sąrašai
1:10:06
Ciklai: įvadas ir pavyzdžiai
39:03
3 skyrius: Ciklai
1:55:31
While ciklas
30:19
Lūžiai ir tęsiniai cikluose
30:55
Formos ir ciklai
16:28
Įdėtiniai ciklai bei tinklelis kryžiukų ir nuliukų žaidimui
37:49
4 skyrius: Rinkiniai ir žodynai
53:14
Suprasti rinkinius ir žodynus
25:58
Inventorizacijos sąrašo pavyzdys
27:16
5 skyrius: Įvestis ir išvestis
4:00:02
Įvesties ir išvesties pristatymas ir vykdymas
38:46
Failo įvesties ir išvesties integracija
43:17
Kryžiukų ir nuliukų žaidimo pavyzdys (I dalis)
38:09
Kryžiukų ir nuliukų žaidimo pavyzdys (II dalis)
30:49
Dalyvio duomenų įrašymo į failą pavyzdys
34:01
Dalyvio duomenų skaitymo iš failo pavyzdys
27:38
Statistika su dalyvio duomenimis iš failo
27:22
6 skyrius: Klasės
2:46:30
Įvadas
42:44
Paveldimumas ir klasės
42:44
Klasių pavyzdys su gyvūnais (I)
24:07
Klasių pavyzdys su šunimis (II)
17:19
Klasių pavyzdys su katėmis (III)
23:03
Klasė kitos klasės viduje: pavyzdys su žmonėmis
16:33
7 skyrius: Importavimas
1:34:34
Kaip importuoti ir naudoti sąrašus atsitiktine tvarka
16:51
Time biblioteka
12:44
Spėliojimo žaidimo kūrimas su Random
13:13
Kaip priversti kompiuterį atspėti atsitiktinį skaičių
22:47
Importavimas ir Random biblioteka
16:15
Įvadas į Math biblioteką
12:44
8 skyrius: Projektas: žaidimas „Dvidešimt vienas“
2:28:54
Žaidimas „Dvidešimt vienas“ (I dalis)
14:48
Žaidimas „Dvidešimt vienas“ (II dalis)
38:41
Žaidimas „Dvidešimt vienas“ (III dalis)
14:48
Žaidimas „Dvidešimt vienas“ (IV dalis)
18:23
Žaidimas „Dvidešimt vienas“ (V dalis)
24:24
Žaidimas „Dvidešimt vienas“ (VI dalis) – žaidimo paleidimas
37:50
9 skyrius: Kaip susidoroti su klaida
23:36
Įvadas
23:36
10 skyrius: Paruošimas
02:49
Pandas įrankio paruošimas
02:49
11 skyrius: Duomenų struktūros
1:04:10
Duomenų kadro (angl. DataFrame) kūrimas
24:12
Rūšiavimas ir serijos
21:13
Duomenų kadro plėtimas
18:45
12 skyrius: Duomenų kadro manipuliavimas
49:23
Vertės ir NaN vertės
23:40
Eilutės ir stulpeliai: šalinimas
25:43
13 skyrius: Duomenų skaitymas ir įrašymas
43:28
Kaip skaityti iš CSV failo
21:18
Kaip įrašyti duomeni į CSV failą
22:10
14 skyrius: Analitiniai duomenų metodai
2:11:10
Analizė
22:43
Statistinis duomenų aprašymas
21:13
Visų duomenų analizė (I dalis)
22:42
Visų duomenų analizė (II dalis)
18:22
Duomenų nustatymas pagal etiketes
22:43
Histogramos brėžinys naudojant Pandas
23:27

Aprašymas

Reikalavimai

  • Kompiuteris
  • PyCharm Community Edition 2017.2.3. programa

Apie lektorių

John Bura

Web/App/Game Developer
Apžvalgos 378
Besimokantieji 159,911
Daug dalyvių
Kursai 4