Išnaudok galimybę įgyti naujų įgūdžių ir pakeisti savo karjerą!

Pasirink mokymosi programą ir žiūrėk vertingų įžvalgų kupinus aukščiausio lygio kursus
Dabar žiūri
139 Studentų
52 Paskaitos
Pradedantysis

Ko išmoksi šiame kurse?

  • Kaip naudoti Python ir Pandas
  • Kaip sudaryti Python duomenų struktūras
  • Kaip saugoti savo duomenis

Mokymo programa

21val. 30min.
2 skyrius: Sąrašai
1:10:06
Ciklai: įvadas ir pavyzdžiai
39:03
3 skyrius: Ciklai
1:55:31
While ciklas
30:19
Lūžiai ir tęsiniai cikluose
30:55
Formos ir ciklai
16:28
Įdėtiniai ciklai bei tinklelis kryžiukų ir nuliukų žaidimui
37:49
4 skyrius: Rinkiniai ir žodynai
53:14
Suprasti rinkinius ir žodynus
25:58
Inventorizacijos sąrašo pavyzdys
27:16
5 skyrius: Įvestis ir išvestis
4:00:02
Įvesties ir išvesties pristatymas ir vykdymas
38:46
Failo įvesties ir išvesties integracija
43:17
Kryžiukų ir nuliukų žaidimo pavyzdys (I dalis)
38:09
Kryžiukų ir nuliukų žaidimo pavyzdys (II dalis)
30:49
Dalyvio duomenų įrašymo į failą pavyzdys
34:01
Dalyvio duomenų skaitymo iš failo pavyzdys
27:38
Statistika su dalyvio duomenimis iš failo
27:22
6 skyrius: Klasės
2:46:30
Įvadas
42:44
Paveldimumas ir klasės
42:44
Klasių pavyzdys su gyvūnais (I)
24:07
Klasių pavyzdys su šunimis (II)
17:19
Klasių pavyzdys su katėmis (III)
23:03
Klasė kitos klasės viduje: pavyzdys su žmonėmis
16:33
7 skyrius: Importavimas
1:34:34
Kaip importuoti ir naudoti sąrašus atsitiktine tvarka
16:51
Time biblioteka
12:44
Spėliojimo žaidimo kūrimas su Random
13:13
Kaip priversti kompiuterį atspėti atsitiktinį skaičių
22:47
Importavimas ir Random biblioteka
16:15
Įvadas į Math biblioteką
12:44
8 skyrius: Projektas: žaidimas „Dvidešimt vienas“
2:28:54
Žaidimas „Dvidešimt vienas“ (I dalis)
14:48
Žaidimas „Dvidešimt vienas“ (II dalis)
38:41
Žaidimas „Dvidešimt vienas“ (III dalis)
14:48
Žaidimas „Dvidešimt vienas“ (IV dalis)
18:23
Žaidimas „Dvidešimt vienas“ (V dalis)
24:24
Žaidimas „Dvidešimt vienas“ (VI dalis) – žaidimo paleidimas
37:50
9 skyrius: Kaip susidoroti su klaida
23:36
Įvadas
23:36
10 skyrius: Paruošimas
02:49
Pandas įrankio paruošimas
02:49
11 skyrius: Duomenų struktūros
1:04:10
Duomenų kadro (angl. DataFrame) kūrimas
24:12
Rūšiavimas ir serijos
21:13
Duomenų kadro plėtimas
18:45
12 skyrius: Duomenų kadro manipuliavimas
49:23
Vertės ir NaN vertės
23:40
Eilutės ir stulpeliai: šalinimas
25:43
13 skyrius: Duomenų skaitymas ir įrašymas
43:28
Kaip skaityti iš CSV failo
21:18
Kaip įrašyti duomeni į CSV failą
22:10
14 skyrius: Analitiniai duomenų metodai
2:11:10
Analizė
22:43
Statistinis duomenų aprašymas
21:13
Visų duomenų analizė (I dalis)
22:42
Visų duomenų analizė (II dalis)
18:22
Duomenų nustatymas pagal etiketes
22:43
Histogramos brėžinys naudojant Pandas
23:27

Aprašymas

Reikalavimai

  • Kompiuteris
  • PyCharm Community Edition 2017.2.3. programa

Apie lektorių

John Bura

Web/App/Game Developer
Apžvalgos 353
Besimokantieji 155,870
Daug dalyvių
Kursai 5